الدورات التدريبية
تزوّد المشاركين بالمعرفة والمهارات الأساسية في تحليل البيانات، بما يشمل تقنيات جمع البيانات، تنظيمها، وتنفيذ التحليل باستخدام أدوات وبرمجيات متقدمة. كما تهدف الدورة إلى تمكين المشاركين من تفسير النتائج بشكل فعال لدعم اتخاذ القرارات المبنية على البيانات، وتحسين الأداء في بيئات عملهم المختلفة.
المنشأة التدريبية
مركز الإحترافي الدولي للتدريباللغة
العربيةالمستوى
غير متاحجنس الحضور
نسائيالمقاعد
20المقاعد المتاحة19التاريخ
المدة
40 ساعة على 10 أيامالموقع
السعر
258.75 ر.س1. فهم أساسيات تحليل البيانات: الهدف: أن يتعرف المشاركون على المفاهيم الأساسية لتحليل البيانات، بما في ذلك أنواع البيانات، مصادرها، وأهمية تحليل البيانات في اتخاذ القرارات. 2. يتعرف على تقنيات جمع البيانات: الهدف: أن يتعرف المشاركون من جمع البيانات بشكل فعال باستخدام طرق مختلفة مثل الاستبيانات، قواعد البيانات، والمصادر الإلكترونية، وضمان جودة البيانات ودقتها. 3. تنظيم البيانات وتنظيفها: الهدف: أن يكتسب المشاركون المهارات اللازمة لتنظيم البيانات وتصفيتها، بما في ذلك التعامل مع البيانات المفقودة، إزالة التكرارات، وتصحيح الأخطاء لضمان جاهزيتها للتحليل. الهدف: أن يتعرف المشاركون على أدوات وبرمجيات تحليل البيانات مثل Excel، Python، R، أو Power BI، لتنفيذ التحليلات الإحصائية والوصفية المختلفة. يتعرف على الأساليب الإحصائية الأساسية مثل المتوسطات، التباين، الارتباط، والانحدار لتحليل البيانات واستخراج الأنماط والاتجاهات. أن يتعرف نماذج تحليل البيانات المتقدمة، بما في ذلك نماذج التنبؤ والتحليل المتعدد المتغيرات، لفهم العلاقات بين المتغيرات وتوقع النتائج المستقبلية. أن يتعرف على أدوات التصور مثل الرسوم البيانية والمخططات لإنشاء تصورات بصرية تساعد في توضيح النتائج وتسهيل فهمها. الهدف: أن يتعرف على تقنيات تحليل البيانات في بيئات العمل المختلفة مثل الأعمال التجارية، التصنيع، الرعاية الصحية، والتمويل، لتحسين الأداء وزيادة الكفاءة. 10. تحسين مهارات التفكير النقدي: الهدف: أن يطور المشاركون مهارات التفكير النقدي والتحليلي من خلال تقييم البيانات والنتائج بعناية، وتحديد التحيزات المحتملة، واقتراح حلول مبنية على الأدلة. 11. كتابة التقارير وعرض النتائج: الهدف: أن يتعلم المشاركون كيفية كتابة تقارير تحليل البيانات بوضوح ودقة، وعرض النتائج على أصحاب المصلحة باستخدام لغة مفهومة وداعمة للقرارات الاستراتيجية. 12. الالتزام بالأخلاقيات في تحليل البيانات: الهدف: أن يفهم المشاركون المبادئ الأخلاقية المتعلقة بجمع وتحليل البيانات، بما في ذلك حماية الخصوصية والسرية، واستخدام البيانات بشكل مسؤول. 13. تطوير القدرة على العمل الجماعي: الهدف: أن يكتسب المشاركون القدرة على التعاون ضمن فرق متعددة التخصصات لتحليل البيانات وحل المشكلات المعقدة بشكل جماعي. 14. التعلم المستمر والتكيف مع التغيرات التكنولوجية: الهدف: أن يكتسب المشاركون عقلية التعلم المستمر من خلال متابعة التطورات التكنولوجية في مجال تحليل البيانات، وتطوير مهاراتهم لمواكبة التغيرات.
ثانوي