علم البيانات و تعلم الآلة - Data science and machine learning

- تحويل فكر المتدرّب إلى فكر تحليلي بحيث يكون المتدرّب قادر على فهم البيانات و معالجتها ثم اختيار الخوارزميات المناسبة لمختلف أنواع البيانات. إن يحلل المتدرب البيانات. o أن يفرق المتدرب بين أنواع البيانات. o ان يربط المتدرب بين علم البيانات وتعلم الآلة. o أن يستخدم المتدرب الخوارزميات المناسبة مع أنواع البيانات المختلفة. o أن يميز المتدرب بين أنواع خوارزميات تعلم الآلة. o أن يتعرف المتدرب على مراحل بناء نماذج تعلم الآلة ) Machine Learning Models ) o إن يستخدم المتدرب مكتبة scikit-learn لبناء نماذج تعلم الآلة. o إن يطبق المتدرب مفهوم تقسيم البيانات Cross-valdiation) ( عند اختبار وتدريب النماذج على تكرارات مختلفة. o إن يطبق المتدرب مفهوم Overfitting – Underfitting عند بناء نماذج تعلم الآلة.

غير متاح